使 (Clust3D) 3D

Orestis D Papagiannopoulos1, Vasileios C Pezoulas1, Costas Papaloukas1,2,3

  • 1Unit of Medical Technology and Intelligent Information Systems, Dept. of Materials Science and Engineering, University of Ioannina, Ioannina GR45110, Greece.

概括

这项研究引入了一种新的聚类方法,用于分析系统性自身炎症性疾病 (SAID) 中的基因表达. 与现有方法相比,这种新的方法通过更好地捕捉时间基因表达动态来改善生物标记物的发现.