KPCA-ISSA-KELM

Wei Wang1,2, Xinchao Cui2, Yun Qi1,2,3

  • 1College of Mechanical Engineering and Automation, Liaoning University of Technology, Jinzhou, P.R. China.

PloS one
|June 3, 2024
PubMed
概括

一个新的模型结合了内核主要组件分析 (KPCA) 和改进的子搜索算法 (ISSA) 优化的内核极端学习机器 (KELM),准确地识别了矿井水的冲动来源,提高了煤炭开采操作的安全性.