对人工智能辅助胚胎排名的临床有效性和信心的评估:基于调查的前性研究

科学领域:

• 生殖医学 生殖医学
• 医学成像分析 医学成像分析
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 目前体外受精 (IVF) 胚胎评估依赖于主观形态学.
• 人工智能 (AI) 显示出对客观胚胎评估的承诺.
• 在试管婴儿中人工智能的临床有效性和可靠性需要进一步验证.

研究的目的:

• 通过模拟评估人工智能模型在预测临床怀孕方面的好处.
• 根据经验,识别胚胎学子组的特征和潜在偏见.

主要方法:

• 一项模拟研究涉及12家试管婴儿诊所61名胚胎学家的问卷调查.
• 三个评估阶段:初始,验证和人工智能引导 (2022年12月 - 2023年4月).
• 在人工智能指导之前和之后,分析观察者间和观察者内部的协议和胚胎选择准确度.

主要成果:

• 人工智能指导增加了初级 (0.355到0.527) 和高级 (0.440到0.524) 胚胎学家的观察者间一致性.
• 人工智能提高了胚胎选择的准确性:胚胎学家 (38%),人工智能指导 (50%),只有人工智能 (66%).
• 人工智能指导将初级胚胎学家的平均得分提高到与高级胚胎学家相似的水平.

结论:

• 人工智能在选择可行的胚胎方面展示了潜在的好处,特别是对于经验较少的胚胎学家来说.
• 人工智能可以作为一种辅助工具,以提高临床实践中的胚胎评估.
• 整合人工智能可以通过增加怀孕概率来提高试管婴儿成功率.