计算机识别和手动测量方法之间的比较,用于估计叶面积
Youying Mu1, Ke He2, Peijian Shi1
1College of Biology and the Environment, Nanjing Forestry University, 159 Longpan Road, Nanjing 210037, China.
Annals of botany
|June 4, 2024
概括
手动和计算机对叶子长度和宽度的测量同样有效地用蒙哥马利方程来估计叶子面积. 叶子形状的复杂性可能会影响准确性,所以在未来的研究中要考虑这个因素.
科学领域:
- 植物生理学 植物生理学
- 植物学测量 植物学测量
- 生态建模 生态建模
背景情况:
- 叶面积 (A) 对于植物的光合作用能力至关重要.
- 蒙哥马利方程 (ME) 使用叶子长度 (L) 和宽度 (W) 估计了A.
- 目前的L和W测定方法包括手动测量和计算机识别,不检查精度差异.
研究的目的:
- 用手动测量与计算机识别的叶子尺寸来比较蒙哥马利方程的预测准确性.
- 调查叶子形状复杂度对叶子面积估计准确性的影响.
主要方法:
- 叶子尺寸 (L和W) 用手动和计算机识别方法确定了三种树种的1244片叶子.
- 蒙哥马利方程应用于两种测量方法的数据.
- 预测错误与叶子对称度和复杂度指数进行了分析.
主要成果:
- 在手动识别方法和计算机识别方法之间的叶面积估计中观察到微不足道的差异.
- 蒙哥马利方程证明有效估计宽叶物种的叶面积,包括叶片叶.
- 叶子形状的复杂性显著影响了叶子面积估计的准确性.
结论:
- 手动和计算机识别方法都是有效和可行的,用于确定蒙哥马利方程的叶子尺寸.
- 叶子形状的复杂性是使用蒙哥马利方程来估计叶子面积时需要考虑的关键因素.


