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Updated: Jun 24, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
森林土地资源的一致的模糊适用性评估,采用多来源异质数据
Junzhe Zhang1, Jian Lin2,3, Tao Wu1
1College of Computer and Information Sciences, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, 350002, Fujian, China.
一种新的模糊评估方法统一了森林土地适用性的异质数据. 这种方法有效地使用梯形模糊数和Jaccard-Cosine相似性对客观指标加权来对土地资源进行排名.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 林业科学 林业科学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 森林土地资源评估对于可持续管理至关重要.
- 现有的方法在异质和多颗粒度数据方面扎.
- 需要采用统一的方法来处理各种信息来源.
研究的目的:
- 提出一个一致的模糊评估方法来评估森林土地的适用性.
- 开发技术,统一多种细分的语言和数字数据.
- 通过使用多源异质数据,实现有效的土地资源评估.
主要方法:
- 将实数和区间数据转换为模糊数的公式.
- 模糊的定量转换为多细分不确定的语言信息.
- 对于客观指标权重的确定,Jaccard-Cosine的相似性.
- 使用梯形模糊数和心心距离对替代品进行排名.
主要成果:
- 多种细分语言评估信息的统一表示.
- 形模糊数的规范公式. 形模糊数的规范公式.
- 从Jaccard-Cosine相似性获得的目标重量.
- 森林土地适用性替代方案的有效排名.
结论:
- 提出的一致的模糊评估方法成功处理多源异质数据.
- 这种方法为森林土地适用性评估提供了坚实的框架.
- 该方法增强了土地资源管理中的决策.
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