大脑层面的连接信息学:目前图像处理和分析方面的进展,用于绘制大脑连接的地图
Yoon Kyoung Choi1,2, Linqing Feng3, Won-Ki Jeong2
1Brain Science Institute, Korea Institute of Science and Technology (KIST), Seoul, South Korea.
Brain informatics
|June 4, 2024
概括
本综述提供了图像处理方法的最新概述,用于绘制小鼠大脑中的神经连接. 它旨在为连接信息学创建一个集成的管道,以推进大脑连接研究.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物成像是一种生物成像.
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 绘制神经连接的地图对于理解大脑功能,衰老和疾病至关重要.
- 显微镜和标签方面的进步使得大脑全域的高分辨率成像成为可能.
- 目前对神经数据的集成图像处理管道的访问是有限的.
研究的目的:
- 为神经连接映射图像处理方法的最新进展提供最新的概述.
- 专注于用于小鼠大脑的光成像技术.
- 概述一条通往连接信息学集成图像处理管道的道路.
主要方法:
- 审查目前的神经连接的图像处理技术.
- 专注于对地图集的注册,细分和信号检测.
- 突出显示工具用于鼠标大脑的光成像.
主要成果:
- 识别了访问集成图像处理管道的挑战.
- 详细介绍了相关图像处理方法的最新进展.
- 介绍了一条开发综合连接信息技术管道的途径.
结论:
- 集成的图像处理工作流对于高效的脑连接映射至关重要.
- 本综述有助于更深入地了解连接信息学.
- 促进对复杂的大脑网络和功能的研究.
