基于有限控制集模型中的力技术的最佳权重因子设计,用于电动驱动应用程序的预测扭矩控制
Muhammad Bilal Shahid1,2, Weidong Jin1,3, Muhammad Abbas Abbasi2
1School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu City, Sichuan Province, China.
本研究引入了一种新方法,用于调整模型预测扭矩控制 (MPTC) 中的权重因子,使用透法. 该方法通过优化控制目标和减少计算负载来提高电动驱动器的性能.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 控制系统 控制系统
- 电力电子 电力电子 电力电子
背景情况:
- 传统的有限控制集模型预测扭矩控制 (MPTC) 在其成本函数中使用权衡因素来平衡多个控制目标.
- 选择适当的权重因子是一个重大挑战,不当的选择可以降低电动驱动器和功率转换器的控制器性能.
研究的目的:
- 提出一种新且有效的方法来调整MPTC中的权重因子,使用多标准决策 (MCDM) 技术.
- 为了解决MPTC成本函数中不同控制目标相对重要性优化的挑战.
主要方法:
- 拟议的方法使用透技术,多标准决策 (MCDM) 方法,用于定量评估和在线调整权重因子.
- 它涉及形成控制目标 (电磁扭矩和定子流量大小) 的数据集,规范目标矩阵,并应用技术来导出最佳重量.
- 使用dSpace dS1104控制器进行实验验证,用于两级,三相电压源逆变器 (2L-3P) 供电的感应电机驱动器.
主要成果:
- 与传统的MPTC和其他MCDM技术相比,在不同的操作条件下,拟议的基于的方法证明了感应电机驱动器的动态响应得到了改进.
- 实现了显著的减少:计算负担28%和总波扭曲38%.
结论:
- 透方法提供了一个适应性和定量方法来调整MPTC中的权重因子,提高控制器的性能.
- 这种技术有效地优化了控制目标,导致更好的动态响应,降低了计算负载,并降低了电动驱动器的总波扭曲.
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