超声波回散系数用于脂肪量化受测量深度的影响

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 生物物理学的生物物理.
• 超声波技术 超声波技术 超声波技术

背景情况:

• 已知超声减弱系数 (AC) 的估计值随着测量深度而下降.
• 在超声波成像中,反向散射系数 (BSC) 与深度的行为尚未得到充分理解.

研究的目的:

• 为了调查肝脏超声波中的反射散射系数 (BSC) 是否表现出与衰减系数 (AC) 相似的深度依赖行为.
• 为了确定影响肝脏超声波中BSC估计的因素.

主要方法:

• 以超声波衍生脂肪分数 (UDFF) 算法对104人超声波数据进行了回顾性分析,这些人使用了Sequoia US系统.
• 提取了BSC数据,并使用分数多项式回归来建模BSC和深度之间的关系,考虑了年龄,性别,皮肤到肝脏的距离和肝脏度等共变量.
• 感兴趣的区域位于肝囊以下的不同深度 (1.5至5厘米).

主要成果:

• 最适合BSC的模型将深度作为线性和平方根因子纳入.
• 随着深度的增加,BSC表现出显著的下降,每次对数增加深度 (p=0.001) 时,降低 -13.98 dB/cm-steradian.
• 皮肤到肝脏的囊距离和肝硬度被确定为BSC的独立预测因素.

结论:

• 肝超声回散系数 (BSC) 估计受到测量深度的显著影响.
• 标准化的超声波采集协议对于可靠的BSC结果比较和随时间变化的监测至关重要.