基于流细胞计的外周血液分析作为急性缺血性中风预后监测的方便友好的工具:一个多中心研究

科学领域:

• 免疫学 免疫学 免疫学
• 神经学 神经学
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 急性缺血性中风 (AIS) 是全球死亡和残疾的主要原因.
• 目前对AIS的预后工具缺乏可靠的外周血液指标.
• 识别基于血液的生物标志物对于预测AIS结果至关重要.

研究的目的:

• 为了确定关键的外周血液免疫类型指标用于AIS预后.
• 开发和验证AIS生存的预测模型.
• 加强对AIS患者的临床监测和管理.

主要方法:

• 在484名AIS受试者中使用流细胞计分析了72个外周血液免疫类型指标.
• 在变量选择中应用最小绝对缩小和选择运算符 (LASSO) 回归.
• 使用培训和测试队伍构建和验证多变量Cox预后模型.

主要成果:

• 确定了七个重要的免疫表型指标:CTL (%),单细胞/μl,非经典单细胞/μl,CD56高NK细胞/μl (与生存率降低相关),Tregs/μl,BM/μl,CD16+NK细胞/μl (与保护作用相关).
• CD56高的NK细胞/μl显示出最高的区分能力 (AUC 0.912).
• 预后模型表现出强大的预测性能,AUC为0.805-0.819 (训练) 和0.924-0.982 (测试).

结论:

• 七个外周血液免疫类型指标具有重要的临床价值,用于监测AIS预后.
• 已经建立了一个方便和有效的预测模型来预测AIS的预后.
• 这些发现可以帮助更好的患者分层和AIS的治疗策略.