基于机器学习的模型,用于预测患有阻塞性睡眠呼吸暂停,白天过度嗜睡的1型麻醉症患者

Yuanhang Pan1, Di Zhao1, Xinbo Zhang1

  • 1Department of Neurology, Xijing Air Force Medical University, Xi'an, People's Republic of China.

PubMed
概括

机器学习模型可以帮助在阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 患者中检测1型麻醉症 (NT1). 渐变增强机模型在识别NT1风险因素,如发病年龄和睡眠指标方面表现出卓越的表现.