开发和验证用于预测生殖泌尿系统中神经内分泌癌的存活率的诺姆图:基于人口的回顾性研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医学统计 医学统计

背景情况:

• 神经内分泌癌 (NEC) 是一种罕见且具有攻击性的恶性瘤.
• 准确的预后模型对于指导治疗和评估生殖尿路NEC患者的存活率至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证生殖尿路NEC患者存活率的预后模型.
• 确定影响NEC预后的关键因素.
• 为了比较不同建模方法的性能.

主要方法:

• 利用了7125名神经内分泌瘤 (NEN) 患者的大队伍,其中3057名生殖尿路NEC患者用于分析.
• 采用最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 回归和Fine & Gray模型 (FGM) 来选择影响因素并构建预后模型.
• 使用引导重新抽样,接收器操作特征 (ROC) 曲线和决策曲线分析验证的模型.

主要成果:

• 使用 LASSO 和 FGM 构建了三种预后模型.
• FGS (使用FGM进行DSS分析) 模型显示出更高的预测准确性和临床实用性,由更高的净效益表明.
• 通过排除额外事件的影响来优化FGS模型.

结论:

• 开发的预后模型,特别是FGS模型,为预测生殖尿路NEC患者的生存提供了有价值的工具.
• 这些模型可以帮助临床医生规划治疗和评估患者的生存率.
• FGS模型为NEC预后提供了更高的准确性和临床适用性.