使用5年阿片类药物处方数据对潜在成功的干预实施进行数据驱动的识别:回顾性数据库研究
Lisa Em Hopcroft1, Helen J Curtis1, Richard Croker1
1Nuffield Department of Primary Care Health Sciences, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
在近一半的临床调试小组 (CCG) 和许多一般实践中发现了减少阿片类药物处方. 数据分析显示,成功的干预措施导致了阿片类药物使用的显著减少.
科学领域:
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 公共卫生 公共卫生
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 在1998年至2016年期间,阿片类药物处方增加了127%.
- 实施了新的政策,以应对日益增长的阿片类药物处方趋势.
- 有证据表明,在减少阿片类药物处方率方面取得了一些进展.
研究的目的:
- 开发一种数据驱动的方法来识别成功的阿片类药物处方减少干预的一般实践和临床调试组 (CCG).
- 扩展先前关于阿片类药物处方趋势的研究.
主要方法:
- 分析了5年的处方数据 (2014年12月至2019年11月).
- 利用Python库进行变化检测,以确定减少阿片类药物处方措施.
- 测量了总的阿片类药物处方 (每1000人口服吗啡等效),高剂量阿片类药物处方和高剂量阿片类药物作为总阿片类药物的百分比.
- 根据处方率变化对组织进行排名.
主要成果:
- 191个CCG中的94个 (49.2%) 显示了阿片类药物总处方的减少,中位数下降15.1% (口服吗啡相当于每1000名患者).
- 观察到高剂量阿片类药物处方的显著减少,包括最高排名的CCG的比例下降40%,在一些实践中高达99%.
- 随着时间的推移,CCG显示逐渐减少,而实践显示迅速下降.
结论:
- 一种数据驱动的方法成功地确定了阿片类药物处方的快速和持续变化.
- 组织的排名是根据阿片类药物处方减少的程度排名.
- 排名高的组织适合进一步对干预策略进行定性研究.
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