用人工智能赋予妇科医生权力:为纤维瘤量身定制手术解决方案
Rooma Sinha1, Rohit Raina1, Moumita Bag1
1Department of Obstetrics and Gynaecology, Apollo Health City, Jubilee Hills, Hyderabad 500033, India.
概括
像ChatGPT和Google Bard这样的人工智能 (AI) 工具可以帮助妇科医生更有效地诊断和规划纤维瘤治疗. 然而,患者应该使用人工智能仅用于教育,而不是自我治疗.
科学领域:
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 妇科 妇科医生 妇科
- 手术管理的手术管理.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在医学的整合,特别是妇科,显示出显著的前景.
- 肌切除术是纤维瘤的关键手术治疗方法,当子宫的保存和生育能力是优先考虑的.
- 大型语言模型 (LLM) 可以在患者护理的各个阶段提供帮助,从症状识别到治疗规划和咨询.
研究的目的:
- 评估人工智能工具的有效性,特别是ChatGPT和谷歌Bard,用于手术治疗子宫纤维瘤.
- 为了比较ChatGPT和Google Bard在涉及纤维瘤的妇科情景中的诊断和治疗规划能力.
主要方法:
- 纤维瘤管理的八个临床场景向ChatGPT和谷歌Bard.com提交.
- 每个AI工具的性能都基于其识别患者问题和建议治疗选择的能力进行了评估.
- 使用统计分析,包括奇平方测试,费舍尔精确测试和科恩卡帕测试,以确定显著性和一致性,p值<0.05被认为是显著的.
主要成果:
- 在最初的62.5%情况下,ChatGPT提供了通用答案,在37.5%的情况下改善了特定答案,并在连续提示时显示出更高的敏感性 (37.5%至62.5%).
- 在50%的病例中,谷歌巴德无法识别临床问题,在12.5%的病例中 (p=0.04) 提供了不正确的答案.
- 谷歌Bard在所有提示中表现出 25% 的一致灵敏度.
结论:
- 人工智能,包括LLM,可以加快纤维瘤的诊断和治疗策略规划,成为妇科医生的宝贵助手.
- 强烈反对患者使用人工智能自我治疗肌肉瘤;人工智能应仅用于教育和咨询目的.
- 需要进一步研究为临床妇科应用改进人工智能工具.
