围产期心理健康研究中的人工智能:一个范围审查
Wai Hang Kwok1, Yuanpeng Zhang2, Guanjin Wang3
1School of Nursing and Midwifery, Edith Cowan University, WA, Australia.
Computers in biology and medicine
|June 5, 2024
概括
人工智能 (AI) 和围产期心理健康研究提供了潜力,但面临着障碍. 本综述探讨了人工智能应用,挑战和改善母亲心理健康的未来方向.
科学领域:
- 人工智能 (AI) 和围产期心理健康的交叉点上的多学科研究.
背景情况:
- 围产期心理健康研究正在探索创新的解决方案.
- 人工智能 (AI) 在这个领域提供了有前途的发展途径.
研究的目的:
- 对围产期心理健康中人工智能现有研究进行全面审查.
- 确定主要的AI和机器学习 (ML) 技术及其应用.
- 讨论局限性,并建议未来的研究方向.
主要方法:
- 以系统审查和元分析 (PRISMA) 框架为指导的范围审查.
- 跨越十年 (2013-2023) 的文献搜索.
- 对十四项选定的研究进行分析.
主要成果:
- 传统和新兴的人工智能技术的概述.
- 在围产期心理健康中使用的AI/ML技术的总结,包括风险因素识别和疾病预测.
- 识别了诸如语音助理和问答聊天机器人等应用程序.
结论:
- 人工智能和机器学习显示出解决围产期心理健康挑战的潜力.
- 为了有效的临床翻译,需要克服现有的局限性和挑战.
- 未来的研究应该专注于实际需求和临床整合.
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