扩大OPM-MEG的临床应用,使用一种有效的自动抑制方法,用于牙套的金属工件
Ruonan Wang1, Kaiwen Fu1, Ruochen Zhao1
1School of Instrumentation Science and Optoelectronic Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China; Key Laboratory of Ultra-Weak Magnetic Field Measurement Technology, Ministry of Education, School of Instrumentation and Optoelectronic Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China; Institute of Large-scale Scientific Facility and Centre for Zero Magnetic Field Science, Beihang University, Hangzhou 310051, China.
NeuroImage
|June 5, 2024
概括
光学磁计磁大脑摄影 (OPM-MEG) 现在可以更好地使用新的第二阶盲识别 (SOBI) 算法来抑制金属文物. 这一进步提高了OPM-MEG的性能.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 光学磁计磁大脑摄影 (OPM-MEG) 为大脑成像提供了卓越的时空分辨率.
- 牙科工作或医疗器械的金属工件挑战了OPM-MEG的临床应用.
- 现有的SQUID-MEG的工件抑制方法对于OPM-MEG来说是不够的.
研究的目的:
- 在OPM-MEG中全面分析金属工艺品的特性.
- 为OPM-MEG.EG开发和验证一个改进的文物抑制算法.
- 为了提高可穿戴OPM-MEG设备的临床实用性.
主要方法:
- 在时间,频率和时间频率领域分析金属文物特征.
- 引入并修改了OPM-MEG信号分离的第二级盲识别 (SOBI) 算法.
- 使用频域功率比率,RMS和相互信息的自动化文物组件选.
主要成果:
- 具有特征的金属工件,注意通过运动和特定频段功率的调制.
- 与FastICA,Infomax和AMUSE相比,经过修改的SOBI算法证明了优越的工件抑制.
- 通过模拟和实际OPM-MEG实验在多个受试者中验证了有效性.
结论:
- 提出的基于SOBI的方法有效地抑制了OPM-MEG.中的金属工件.
- 这种技术显著提高了OPM-MEG数据质量.
- 这一进展为OPM-MEG技术更广泛的临床采用铺平了道路.
