在基于动态模式和异常评估的末端削过程中,现场监测工具磨损状况
Min Chen1, Jianwei Mao2, Yu Fu2
1Zhejiang Dewei Cemented Carbide Manufacturing Co., Ltd., Wenzhou, 325699, China.
Scientific reports
|June 5, 2024
概括
这项研究引入了一种新的方法,用于监测末端削过程中的工具磨损,使用动态模式分解和异常检测. 这种方法可以准确地在现场评估工具磨损,提高制造质量.
科学领域:
- 制造业 工程 制造工程
- 机械工程 机械工程
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 快速磨损的工具在制造过程中显著影响产品质量.
- 有效的现场工具磨损监测对于流程优化至关重要.
研究的目的:
- 提出一种通用的现场工具磨损状态监测方法,用于末端削.
- 通过实时磨损评估来提高产品质量.
主要方法:
- 动态模式分解 (DMD) 用于预测实时传感器响应.
- 时间序列的图形结构构造用于异常检测.
- 计算信号差异以识别异常并评估工具磨损状态.
主要成果:
- 拟议的方法在末端削实验中成功评估了工具磨损状态.
- 实现了0.0507的平均相对误差,证明了高精度.
- 验证了集成动态模式和异常评估方法的有效性.
结论:
- 开发的方法为现场工具磨损状况监测提供了一个新的途径.
- 这项研究有助于改善制造过程控制和产品质量.
- 该方法为实时磨损评估提供了通用和有效的解决方案.
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