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Jordan M J Peper1, John H Kalivas1
1Department of Chemistry, Idaho State University, Pocatello, Idaho, USA.
这项研究介绍了NARCA,一种用于光谱校准的新型回归转移学习方法. 纳尔卡有效地将模型更新到新的样本域,使用未标记的重复光谱,提高预测准确性.
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