人工智能能超越人类使用光镜辅助计算机导航进行全关节整形吗?
Justin M Cardenas1, Dan Gordon2, Bradford S Waddell1
1W.B. Carrell Memorial Clinic, Adult Hip and Knee Reconstruction, Dallas, TX, USA.
Arthroplasty today
|June 6, 2024
概括
在全关节整形导航中,人工智能 (AI) 和人类控制显示出类似的准确性,用于关节部件的定位和腿部长度差异. 这项研究发现,在实现最佳外科手术结果方面,人工智能辅助和手动导航系统之间没有显著差异.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 精确的植入物定位对于成功的全关节整形术 (THA) 是至关重要的.
- 在手术中使用光镜辅助的计算机导航可以提高THA的准确性.
- 人工智能驱动的导航与人类控制的导航对于骨部件位置和腿长度差异 (LLD) 的比较准确性仍然没有研究.
研究的目的:
- 为了比较人工智能控制的导航软件与人类控制的软件在THA期间评估acetabular组件位置和LLD的准确性.
主要方法:
- 使用光镜辅助计算机导航对420个初级THA进行了回顾性分析.
- 两个队伍进行了比较:211个THA使用手动 (人类技术人员) 导航和209个THA使用AI自动导航.
- 在手术期间记录了骨部件倾斜,前转和LLD,并与手术后的X线图进行了比较.
主要成果:
- 杯子在莱文尼克"安全区"中的位置在两组中都很高 (94%手动对比95%AI,P=1.0).
- 在±2毫米内的LLD的准确性相似 (69%手动vs66%AI,P = 0.47).
- 在两组中也观察到高准确度的LLD在±5毫米内 (99%手动对比98%AI,P=0.45).
结论:
- 人工智能控制和人工控制的导航平台在THA期间实现最佳的acetabular组件定位和LLD时表现出可比的准确性.
- 这些发现表明,人工智能可以成为导航辅助THA的可靠工具,而不会影响准确性.
