提高肌肉骨注射安全性:评估人工智能生成的检查清单,并修改预先完成的检查清单

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 患者安全 患者安全

背景情况:

• 肌肉骨疾病是全球主要的健康问题,需要通过注射进行有效的疼痛和炎症管理.
• 越来越多的内关节和外关节注射需要严格的安全协议.
• 制定全面的安全文件对于这些程序至关重要.

研究的目的:

• 评估对话式AI,特别是ChatGPT版本3.5和4在生成患者安全检查清单方面的有效性.
• 评估AI在加强肌肉骨注射安全文档方面的能力.
• 为了比较ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在创建安全检查清单中的性能.

主要方法:

• 量化分析将人工智能生成的检查清单与医疗来源的预先编制的检查清单进行比较.
• 检查清单遵守的计算和分类.
• 威尔科克森签名级别测试,以比较ChatGPT-3.5和ChatGPT-4的性能.

主要成果:

• 两种ChatGPT版本都表现出非常好的安全协议创建.
• 与ChatGPT-3.5相比,ChatGPT-4的遵守率和整体性能显著提高,特别是在程序规划方面 (p = 0.007).
• 预先制定的检查清单被修订,以包括人工智能生成的贡献.

结论:

• 交谈式人工智能,特别是ChatGPT-4,在生成肌肉骨注射患者安全检查清单方面是有效的.
• 人工智能有可能简化临床安全文档.
• 人工智能生成的检查清单需要进一步改进,才能完全符合医疗标准.