在癌症患者中提前评估身体构成:第一次比较传统与多隔间模型

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 身体组成分析 身体成分分析
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 计算机断层扫描 (CT) 是在瘤学中评估低肌肉质量的可行工具,但纵向研究往往是不可行的.
• 临床上可用的身体组成技术可以跟踪无脂肪质量 (FFM) 和肌肉变化,但精度可能会受到与癌症相关的生理变化的影响.

研究的目的:

• 检查可访问的身体组成方法 (DXA,ADP,BIA) 与癌症患者全身FFM和肌肉质量的标准方法之间的一致性.
• 使用这些方法来评估低肌肉质量的分类.

主要方法:

• 患有结肠直肠癌的患者使用DXA,空气位移囊镜 (ADP) 和生物电阻分析 (BIA) 进行了测量.
• 使用这些措施作为估计FFM的标准,构建了一个多分部 (4C) 模型.
• 使用平均常量误差 (CE),根平均平方误差 (RMSE),布兰德-阿尔特曼一致度极限 (LoA) 和平均百分比差异 (MPD) 分析了一致性.
• 通过DXA和CT对尾肌瘦软组织指数 (ALSTI) 进行了比较,以获得低肌肉质量的绝对一致性和分类.

主要成果:

• DXA与4C模型 (CE = 1.96 kg,RMSE = 2.45 kg,MPD = 98.15 ± 2.38%) 达成最强的一致性,表现优于ADP和BIA.
• 对骨肌指数和ALSTI的CT衍生的测量结果低于DXA衍生的ALSTI.
• 在将CT与DXA进行比较时,显著比例的患者 (24.0%32.0%) 获得了不同的低肌肉分类.

结论:

• 尽管存在一些差异,但DXA与癌症患者的身体组成评估标准4C模型的一致性最强.
• 低肌肉质量分类中DXA和CT之间的分歧需要进一步评估措施和切断值.
• 多部件模型可以提高对身体组成变化的理解,并提高可访问的监测变化技术的临床适用性.