基于IMU的自动脊柱角度估计和IMU位置识别用于远程康复

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复技术 康复技术 康复技术
• 可穿戴式传感器 穿戴式传感器

背景情况:

• 电话康复提供了改善的患者结果和可访问性.
• 在涉及多项运动的远程康复的脊椎相关评估中存在差距.

研究的目的:

• 开发和验证一种可穿戴系统,用于在远程康复中评估脊柱角度.
• 为了确定惯性测量单元 (IMU) 的位置,并估计脊柱角为十个常见的脊柱退化炼.

主要方法:

• 建议采用两台IMU系统,在10次特定的脊柱康复练习中收集数据.
• 12名健康受试者参与了这项研究,他们进行了运动,同时记录了IMU数据进行分析.
• 该系统专注于IMU位置识别和脊柱角度估计.

主要成果:

• 该系统实现了2.59度的平均平均绝对脊柱角度估计误差.
• 评估康复练习的分类准确率平均达到92.97%.
• 该系统表现出对个体差异和演习执行变化的稳定性.

结论:

• 开发的可穿戴系统提供了一个廉价,方便和用户友好的方法来评估脊柱退行症康复评估.
• 这种方法促进了远程评估和在家实施,提高了患者的治疗结果和可访问性.
• 该系统显示出在脊柱护理中推进远程康复的巨大潜力.