应用混合BWM-TOPSIS方法用于矿产潜力测绘

科学领域:

• 地质科学 地质科学
• 经济地质学 地质学
• 数据科学在地球科学中的数据科学.

背景情况:

• 传统的矿物预测模型通常依赖于单一的多标准决策 (MCDM) 技术,这些技术可能不足以整合和合成复杂的地质和地物理数据.
• 现有的方法可能难以确定预测重量或有效排名替代品,限制矿产前性绘图的准确性.
• 需要采用混合方法来利用不同MCDM方法的优势,以实现更强大的矿物预测.

研究的目的:

• 开发和验证一种混合数据整合方法,使用最佳-最差方法 (BWM) 和以相似性优先顺序技术 (TOPSIS) 来绘制黄金矿产化潜力.
• 将这种混合模型应用于加纳阿尚蒂地区的阿班苏索地区,该地区有着重要的黄金产量.
• 使用已建立的评估技术,评估开发的矿产潜力图 (MPM) 的有效性和准确性.

主要方法:

• 一种混合概念数据整合方法,结合BWM来权衡九个地质和地物理预测因素 (磁性,放射性) 和TOPSIS来排名预测替代因素.
• 开发基于BWM-TOPSIS的矿产潜力地图 (MPM),将地区分为低潜力,中等潜力和高潜力区域.
• 使用预测面积 (P-A) 图和接收器运行特征 (ROC) 曲线评估MPM,包括计算曲线下的面积 (AUC).

主要成果:

• 采用BWM-TOPSIS方法,成功估计了九个预测因素对黄金前景的比较重要性.
• 由此产生的MPM将研究区域分为矿产潜力低 (237.13公里2),中等 (225.66公里) 和高 (127.45公里) 的区域.
• P-A情节分析显示,30%的研究区域,包含70%的已知黄金地点,被确定为非常有前景的.
• 在ROC曲线分析中,AUC得分为0.81,这表明开发的预测模型的表现非常好.

结论:

• 混合BWM-TOPSIS方法为矿产潜力绘图提供了相对于单一方法MCDM技术的显著改进,特别是在数据稀缺的地区,如西非.
• 开发的MPM为确定阿班苏索地区可行的黄金矿产化区提供了可靠的工具,指导未来的勘探工作.
• 高AUC分数验证了该模型的有效性及其在类似的地质环境中应用的潜力.