结直肠多的静态图像中的光学诊断:专家内镜师与计算机辅助诊断系统PolyDeep之间的比较
Pedro Davila-Piñón1,2, Alba Nogueira-Rodríguez3,4, Astrid Irene Díez-Martín1,2
1Research Group in Gastrointestinal Oncology Ourense, Hospital Universitario de Ourense, Ourense, Spain.
人工智能系统PolyDeep的诊断性能与专家内镜医生在结肠镜检查期间对瘤病变的诊断性能相当. 然而,专家内镜师表现出对腺瘤多的优异区分能力.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 人工智能在医学中的应用
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 计算机辅助检测和分类 (CADe/x) 系统,如PolyDeep,帮助内镜医生在结肠镜检查期间预测多组织学.
- 准确的多体鉴定和分类对于有效的结直肠癌查和管理至关重要.
研究的目的:
- 将PolyDeep CADe/x系统的诊断性能与专家内镜医生的诊断性能进行比较,用于使用静止图像进行结直肠多的光学诊断.
- 评估PolyDeep和人类专家在分类瘤病变 (包括腺瘤和状病变) 的准确性.
主要方法:
- 这项研究利用了PolyDeep图像分类 (PIC) 数据库,包括491张结直肠多的NBI图像,并确认了组织学诊断.
- 通过比较PolyDeep与四名专家内镜师使用统计测试,包括McNemar测试和ROC曲线分析来评估瘤和腺瘤特征的诊断性能.
主要成果:
- 在描述瘤病变方面,PolyDeep表现出与专家内镜师相似的灵敏度和特异性.
- 虽然整体的辨别能力是可比的,但专家内镜师在腺瘤多的光学诊断方面表现出明显高于PolyDeep的辨别能力.
结论:
- 无论是PolyDeep还是专家内镜医生,在瘤结直肠病变的光学诊断中都实现了类似的诊断性能.
- 与PolyDeep相比,专家内镜师具有更高的全球区分能力,特别是针对腺瘤多.
更多相关视频
15:17Colorectal Cancer Cell Surface Protein Profiling Using an Antibody Microarray and Fluorescence Multiplexing
Published on: September 25, 2011
09:37Combining Reflectance Confocal Microscopy with Optical Coherence Tomography for Noninvasive Diagnosis of Skin Cancers via Image Acquisition
Published on: August 18, 2022
相关概念视频
Imaging Studies III: Gastrointestinal Motility Studies and Virtual Colonoscopy
Radionuclide Testing
Radionuclide testing is a sophisticated medical technique for assessing gastrointestinal motility. It focuses on gastric emptying and colonic transit time. Radioactive markers track the movement of food through the digestive system, providing insights into gastrointestinal disorders.
In gastric emptying studies, a meal's liquid and...
Endoscopic Procedures II: Colonoscopy
Endoscopic Procedures III: Video Capsule Endoscopy
