北方汉族儿童和青少年的牙科年龄估计使用德米尔吉安的方法与机器学习算法相结合
Yu-Xin Guo1, Wen-Qing Bu1,2, Yu Tang1,2
1Key Laboratory of Shaanxi Province for Craniofacial Precision Medicine Research, Hospital of Stomatology, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710004, China.
Fa yi xue za zhi
|June 7, 2024
概括
结合了德米尔吉安.
科学领域:
- 法医人类学 法医人类学
- 儿科牙科 儿科牙科
背景情况:
- 牙科年龄估计对于评估儿童和青少年发育阶段至关重要.
- 德米尔吉安的方法是广泛用于分类牙发育阶段的系统.
研究的目的:
- 评估整合Demirjian的方法与机器学习算法用于牙年龄估计的有效性.
- 评估各种机器学习模型在中国北方汉族儿童和青少年中的表现.
主要方法:
- 利用了来自中国北部的10,256名汉族人 (5-24岁) 的全景图像.
- 使用德米尔吉安的方法和应用机器学习算法 (SVR,GBR,LR,RFR,DTR) 分类牙发育.
- 开发和评估了总体,女性和男性样本的年龄估计模型.
主要成果:
- 支持向量回归 (SVR) 在总和女性样本中表现最好.
- 渐变增强回归 (GBR) 在男性样本中表现最好.
- 最佳模型的平均绝对误差 (MAE) 大约为1.15-1.28年,在18岁以下的个体中准确度更高.
结论:
- 机器学习模型与德米尔吉安的方法相结合,在北方中国汉族儿童和青少年的牙年龄估计方面表现出良好的效率.
- 在成年人群中,模型的准确性下降.
- 结合额外的变量可能会提高年龄估计的准确性.


