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Updated: Jun 24, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
使用PROMETHEE多标准分析方法绘制洪水易感性的地图
Konstantinos Plataridis1, Zisis Mallios2
1School of Civil Engineering, Aristotle University of Thessaloniki, 54124, Thessaloniki, Greece. platarid@civil.auth.gr.
绘制洪水易感性地图对于减轻自然灾害至关重要. 与GIS集成的PROMETHEE方法在识别易洪水地区方面被证明是最有效的,其性能优于AHP和TOPSIS方法.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地理空间分析的研究.
- 自然危害评估自然危害评估
背景情况:
- 洪水是一个主要的全球性自然灾害,其影响不断升级.
- 准确检测易受洪水影响的地区对于有效的减灾策略至关重要.
- 现有的多标准决策分析 (MCDA) 方法需要对洪水易感性进行比较评估.
研究的目的:
- 引入和评估与地理信息系统集成的PROMETHEE方法,用于洪水易感性测绘.
- 为了比较PROMETHEE与传统的MCDA方法 (AHP,TOPSIS) 的性能.
- 为了确定Spercheios河流盆地的关键洪水条件因素和地图易感区.
主要方法:
- 开发一个具有八个洪水条件因素的地理空间数据库 (海拔,斜率,NDVI,TWI,地质,LULC,距离河流,降雨量).
- 应用PROMETHEE,AHP和TOPSIS方法用于洪水易感性建模.
- 使用洪水清单和评估指标进行验证,包括AUC,准确性,RMSE和FR.
主要成果:
- PROMETHEE模型表现出卓越的性能,AUC为97.21%,准确率为87.54%,RMSE为0.12.
- 洪水易感性在四级形成的低坡耕地低地中最高.
- 非常敏感的区域占地面积的15.00-19.50%,具有最大的FR值.
结论:
- 与地理信息系统集成的PROMETHEE是绘制洪水易感性地图的最有效方法.
- 生成的易感性地图是洪水风险管理和减轻影响的重要工具.
- 了解空间洪水模式有助于制定有针对性和有效的洪水管理计划.
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