软件和方程使用细分测量来估计脑的儿童和青少年的身高,考虑到毛细运动功能的水平
Mercedes Ruiz Brunner1, Maria Elisabeth Cieri1, Ruben A Lucero Brunner2
1Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud, Universidad Nacional de Córdoba, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (INICSA-UNC-CONICET), Córdoba, Argentina; Instituto de Investigaciones Clínicas y Epidemiológicas (INICyE), Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina.
Clinical nutrition ESPEN
|June 7, 2024
概括
对患有脑 (CP) 的儿童来说,由于骨变形,直接测量身高是困难的. 使用膝高度 (KH) 和年龄的新方程式可以准确估计CP儿童的身高,有助于增长监测.
科学领域:
- 儿科 儿科 儿科
- 生物医学工程 生物医学工程
- 整形外科 整形外科 整形外科
背景情况:
- 患有脑 (CP) 的儿童经常有骨变形,妨碍直接测量身高.
- 由于影响发展的动力妥协,对CP的增长评估至关重要.
- 现有的方法缺乏具体的方程,以根据运动参与来估计CP的高度.
研究的目的:
- 开发和验证用于估计CP儿童身高的方程,使用细分身体测量.
- 在高度估计方程中考虑不同程度的运动障碍 (GMFCS).
主要方法:
- 在阿根廷,一项涉及242名患有CP的儿童和青少年 (2-19岁) 的横截面研究.
- 收集的身高,膝高度 (KH),年龄,性别和总运动功能分类系统 (GMFCS) 级别.
- 开发了线性回归模型来使用KH预测高度,调整为共变量.
主要成果:
- 开发了两个不同的方程,以根据GMFCS水平 (I-III和IV-V) 来估计身高.
- 方程将膝盖至脚高度 (KH) 和年龄作为预测因素.
- 在估计和直接测量的高度之间观察到很高的一致性 (0.95).
结论:
- 膝高度 (KH),GMFCS水平和年龄是估计CP儿童身高的可靠预测指标.
- 开发出来的方程和潜在的软件可以在直接测量是不可行的情况下,促进准确的高度评估.
- 这种方法支持更好的人类测量评估和儿童CP群体的生长监测.
