基于使用深度学习检测开花阶段的梨花花粉量的估计
Keita Endo1, Takefumi Hiraguri2, Tomotaka Kimura3
1Nippon Institute of Technology, Saitama, 345-8501, Japan. keita_endo@ieee.org.
Scientific reports
|June 7, 2024
概括
人工智能 (AI) 使用深度学习估计梨花花粉量. 这项技术旨在提高花粉收集效率,并加强国内供应链,以满足人工授粉需求.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 计算机科学 计算机科学
- 园艺园艺 园艺园艺
背景情况:
- 由于昆虫授粉率不稳定,梨授粉依赖于人工方法.
- 确保足够的花粉用于人工授粉是具有挑战性的,导致进口增加.
- 提高国内花粉收集效率和供应系统对于日本梨种植至关重要.
研究的目的:
- 开发一种基于人工智能 (AI) 的方法来估计梨花花粉量.
- 解决国内花粉采集和供应链稳定的挑战.
主要方法:
- 使用一个深度学习对象检测算法,你只看一次 (YOLO).
- 在五个发育阶段 (从芽到开花) 分类并检测到梨花花的形状.
- 基于花期分类和检测的估计花粉量.
主要成果:
- 人工智能方法证明了分类花期和估计花粉量的能力.
- 通过对各种梨品种的准确性和错误分析来评估性能.
- 该研究的重点是估计收集的花粉数量的准确性.
结论:
- 拟议的AI方法对估计梨花花粉量有希望.
- 未来的工作旨在开发预测最佳花粉收集时间的技术.
- 这项技术可以为更强大的国内花粉供应系统做出贡献.
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