基于人工智能的放射范围分析,以预测结核病治疗结果:一个多中心队列研究
Hyung-Jun Kim1,2, Nakwon Kwak2,3, Soon Ho Yoon4
1Division of Pulmonary and Critical Care Medicine, Department of Internal Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam, Republic of Korea.
Scientific reports
|June 7, 2024
概括
人工智能 (AI) 胸部X射线分析预测肺结核的治疗成功. 人工智能对X射线的评分是治疗成功和培养转换的重要预测指标.
科学领域:
- 肺部医学 肺部医学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 传染性疾病 传染性疾病
背景情况:
- 预测肺结核治疗结果仍然具有挑战性.
- 有效的治疗方法存在,但患者管理需要更好的预后工具.
研究的目的:
- 确定预测肺结核治疗成功和培养转换的因素.
- 评估基于人工智能 (AI) 的胸部X射线分析和Xpert MTB/RIF测定周期值 (Ct) 值的作用.
主要方法:
- 在6个韩国中心 (2019年) 对230名患有里芬素敏感肺结核的成年人的回顾性研究.
- 分析包括患者特征,基于AI的胸部X射线的结核病程度得分,以及Xpert CT值.
主要成果:
- 89.6%的患者获得了治疗成功.
- 基于人工智能的放射性结核病范围得分与治疗成功 (OR 0.938) 和培养转换有显著的相关性.
- Xpert Ct值与主要治疗结果没有显著的相关性.
结论:
- 在诊断时基于AI的放射评分是治疗成功和培养转换的重要预测因素.
- 对胸部X射线的AI分析显示,肺结核患者个性化患者管理的潜力.
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