使用SEER数据库开发和验证一种名谱,用于预测小肠腺癌患者的癌症特异性生存率,使用SEER数据库
Duogang Xu1,2, Yulei He3, Changkang Liao1,2
1Department of General Surgery, Yan'an Hospital Affiliated to Kunming Medical University, Kunming, China.
World journal of surgical oncology
|June 7, 2024
概括
使用SEER数据开发的一种新型诺米图准确预测小肠腺癌 (SBA) 患者的癌症特异性生存率 (CSS). 该工具的性能优于传统的AJCC分期,有助于为这种罕见的癌症制定个性化治疗策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 胃肠病学 胃肠病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 小肠腺癌 (SBA) 是一种罕见但具有攻击性的胃肠癌,预后不佳.
- 晚期诊断和复杂的治疗反应导致生存率有限.
- 准确的预后工具对于优化治疗和改善患者结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证使用监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库开发和验证名录,以预测SBA患者的癌症特异性生存率 (CSS).
- 为了比较开发的诺姆图的预测性能与美国联合癌症委员会 (AJCC) 传统的分期系统.
主要方法:
- 从SEER数据库 (2010-2020年) 中分析了2,064例SBA患者病例.
- 随机分配到培训和验证队伍 (7:3比率).
- 使用卡普兰-梅尔分析和考克斯回归构建名图,通过C指数,ROC曲线,校准,DCA,NRI和IDI评估性能.
主要成果:
- 多变量考克斯回归确定了CSS的关键独立预测因素,包括人口统计,瘤特征和治疗因素.
- 在两个队列中,开发的诺米图表表现出比AJCC分期更好的预测性能 (C指数:0.764培训,0.759验证).
- 诺米图显示,3年和5年CSS预测的AUC值显著更高,通过校准曲线,DCA,NRI和IDI进行验证.
结论:
- 基于SEER的诺米图为SBA患者提供了显著改进的CSS预测.
- 这种工具对决策和个性化SBA管理具有潜在的临床实用性.
- 诺米图可以帮助改善小肠腺癌患者的生存结果.
