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Updated: Jun 24, 2025
05:37
An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
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一个头癌风险预测模型的开发和外部验证
Craig D L Smith1,2,3, Alex D McMahon1, Donald M Lyall4
1School of Medicine, Dentistry, and Nursing, University of Glasgow, Glasgow, United Kingdom.
Head & neck
|June 8, 2024
概括
一个新的头癌 (HNC) 风险预测模型表现中等. 使用人口和行为数据开发,它有助于预防和牙科召回策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 头癌 (HNC) 的发病率正在增加,晚期诊断很常见.
- 晚期诊断HNC与患者预后不佳有关.
- 风险预测工具对于HNC预防和早期检测至关重要.
研究的目的:
- 开发和外部验证头癌的临床风险预测模型.
- 通过使用人口和行为预测因素来评估模型的性能.
- 评估该模型在初级牙科护理中对预防和召回间隔的有用性.
主要方法:
- 使用IARC-ARCAGE欧洲病例控制研究开发了一个多变量后勤回归模型.
- 在模型开发中使用了行为和人口预测因素.
- 外部验证使用英国生物库队列进行,评估歧视 (AUC) 和校准.
主要成果:
- 开发模型 (1926年HNC病例,2043个对照) 显示了中度的歧视 (AUC0.75) 和良好的校准.
- 在英国生物库的外部验证 (384,916名参与者,1177名HNC病例) 的AUC为0.62.2.
- 该模型的性能在开发中中度,在外部验证后可接受.
结论:
- 开发并验证了一种头癌风险预测模型.
- 人口统计和风险行为是HNC的重要预测因素.
- 该模型可能有助于初级牙科护理在HNC预防和召回安排;未来的版本可以纳入HPV或遗传因素.
