基于深度学习的神经疾病研究的进展和趋势
Muhammad Shahid Iqbal1, Md Belal Bin Heyat2, Saba Parveen3
1Department of Computer Science and Information Technology, Women University of Azad Jammu & Kashmir, Bagh, Pakistan.
概括
深度学习 (DL) 彻底改变了使用先进的神经成像分析进行神经疾病 (ND) 诊断和治疗. 本综述强调了DL模型,数据集和改善患者护理和未来研究的挑战.
科学领域:
- 临床神经成像 临床神经成像
- 神经系统疾病 神经系统疾病
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 深度学习 (DL) 在诊断和治疗神经系统疾病 (NDs) 的临床成像中显示出显著的前景.
- 多模式神经成像数据分析是DL研究NDs中的一个快速发展的领域.
研究的目的:
- 综合审查DL技术在分析NDs神经成像数据中的作用.
- 在神经学中对各种DL模型的性能进行分类和分析.
- 确定临床神经成像DL中的关键基准,数据集,挑战和机会.
主要方法:
- 系统的文献审查的DL应用在神经成像NDs.
- 对DL模型 (CNNs,LSTM-CNN,GAN,VGG) 的分类和批判分析.
- 评估DL模型在不同神经病的表现.
主要成果:
- DL模型显示了分析多式联络神经成像数据的潜力.
- 确定了DL模型培训和测试的关键基准和数据集.
- 讨论了DL在ND诊断和治疗的现实临床场景中的有效性.
结论:
- DL正在改变临床神经成像,提供更好的患者护理和神经学方面的新发现.
- 本综述提供了对当前DL应用的见解,并指导了ND分析的高效DL技术的未来发展.
关键词:
人工智能用于医学.这就是阿尔茨海默病的原因.大脑瘤 大脑瘤临床成像技术 临床成像技术深度学习 (Deep Learning) 是一种深度学习.未来的情报 未来的情报医疗情报 医学情报神经成像是一种神经成像.神经病理学神经病理学更多相关视频
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