在代表性哺乳动物,鸟类和鱼类中选800种假定的内分泌干扰化学物质,使用一种神经化学无细胞测试平台
Krittika Mittal1, Adeline Arini1, Niladri Basu1
1Department of Environmental Health Sciences, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA; Faculty of Agricultural and Environmental Sciences, McGill University, Montreal, QC, Canada.
Chemosphere
|June 8, 2024
概括
这项研究开发了一种高通量无细胞试验,用于选鸟类,哺乳动物和鱼类内分泌干扰的化学物质. 该平台确定了453种化学相互作用,突出了对环境安全的潜在生态毒性风险.
科学领域:
- 环境毒理学环境毒理学
- 神经科学是一个神经科学.
- 生态毒理学 生态毒理学
背景情况:
- 越来越需要替代动物,高通量生态毒性测试方法.
- 干扰内分泌的化学物质对不同种类构成风险.
- 现有的方法往往缺乏可扩展性和广泛适用性.
研究的目的:
- 扩大一个无细胞神经化学测试平台,用于选化学物质.
- 评估生态物种潜在的内分泌干扰.
- 为了使选结果可用于环境风险评估.
主要方法:
- 从EPA ToxCast图书馆选了800种化学物质.
- 使用基于微板的无细胞平台.
- 对鸟类,哺乳动物和鱼类大脑组织中的谷氨酸 (NMDA),肌肉酸乙胆 (mACh) 和多巴胺 (D2) 受体进行了测试.
主要成果:
- 测试了7200种物种-化学-测试组合,确定了453个"命中" (显著的放射性连体结合变化).
- 多巴胺 (D2) 和NMDA受体显示出最多的命中.
- 美国情报局. 溶剂黄色14,氨酸化物和丹紫色是最活跃的化学物质之一.
结论:
- 无细胞检测对于大型化学库的高通量选是有效的.
- 这种方法对于评估传统方法难以研究的物种的生态毒性非常有价值.
- 该平台为识别潜在的环境危害提供了一个可扩展的替代方案.
更多相关视频
08:28Assessment of the Effects of Endocrine Disrupting Compounds on the Development of Vertebrate Neural Network Function Using Multi-electrode Arrays
Published on: April 26, 2018
6.0K
04:14Author Spotlight: In Vivo Assessment of Thyroid Hormone Disruption Using the THAI Mouse Model
Published on: October 6, 2023
825
