使用基于纳米集群的光光学舌头快速检测和量化牛奶 adulterants
Elham Ghohestani1, Javad Tashkhourian1, Bahram Hemmateenejad1
1Chemistry Department, Shiraz University, Shiraz, Iran.
Food chemistry
|June 9, 2024
概括
一个新的基于纸张的传感器阵列与纳米集群 (NCs) 和智能手机分析准确地识别牛奶.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 生物传感器是一种生物传感器.
- 食品安全 食品安全
背景情况:
- 牛奶造是一个全球性问题,影响公共健康和经济完整性.
- 快速,可靠的乳制品来源和 adulterants 的检测方法对于质量控制至关重要.
研究的目的:
- 开发一种基于纸张的快速光学传感器阵列,用于识别牛奶来源的动物 (山羊,驼,绵羊,牛).
- 在牛奶中检测和量化常见的 adulterants (低化,过氧化,甲).
- 为了能够高准确地同时识别牛奶原产地和 adulterants.
主要方法:
- 使用一个基于纸张的传感器阵列与八个纳米集群 (NCs).
- 采用多变量分析和基于智能手机的光强度量化.
- 应用了部分最小平方回归来量化污染物.
主要成果:
- 在识别牛奶动物来源和染剂方面实现了100%的准确性.
- 证明了能够检测到低至0.01%的 adulterants 的能力.
- 为不同的牛奶类型和 adulterants 生成不同的色度标志.
结论:
- 开发了一种基于纸张的光学舌头设备,用于需要点的牛奶分析.
- 传感器阵列为牛奶认证和伪造检测提供了快速,准确和经济高效的解决方案.
