管理血清神经元特异性乙醇酶测量中的血液溶解 - 一个用于常规实践的自动化算法
Ragnhild V Nome1, Elisabeth Paus1, Johanna E Gehin1
1Department of Medical Biochemistry, Oslo University Hospital, Oslo, Norway.
概括
血液溶解错误地提高了神经元特异酶 (NSE) 的水平. 一个新的算法根据血液溶解程度对NSE结果进行了校正,提高了神经内分泌瘤和心脏骤停预后的生物标志物的可靠性.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 临床化学 临床化学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 神经元特异性乙酶 (NSE) 是神经内分泌瘤的生物标志物,在心脏骤停的幸存者中进行预后.
- 血液溶解,红细胞的破裂,导致由于红细胞和血小板中存在NSE,导致NSE水平错误地升高.
研究的目的:
- 开发和验证一个算法来纠正受血解影响的NSE水平.
- 评估与纠正的NSE (cNSE) 结果相关的不确定性.
主要方法:
- 来自30名患者的本源血清和血液溶解剂的连续稀释用于测量NSE (mNSE) 和血液溶解指数 (HI).
- 开发了一个算法,将mNSE,HI和血液溶解干扰相关联.
- 对于血液溶解有限的样本 (5 < HI ≤ 30) 得到了cNSE的方程:cNSE = mNSE - HI × (0.34 ± 0.23) μg/L.
主要成果:
- 创建了一个经过验证的算法,以根据血液溶解的程度来纠正NSE水平.
- 该算法提供了更正的NSE (cNSE) 值,并估计了不确定性.
- 为有限的血液溶解建立了一个公式:cNSE = mNSE - HI × (0.34 ± 0.23) μg/L.
结论:
- 一个自动化的算法可以有效地管理血清NSE测量中的血液溶解干扰.
- 开发的算法提高了NSE作为生物标志物的可靠性.
- 临床医生和实验室人员必须保持意识到潜在的局限性,特别是体内血液溶解.
