深度假冒法医:对社交媒体上多式联络深度假冒识别的数字法医方法的调查
Shavez Mushtaq Qureshi1, Atif Saeed1, Sultan H Almotiri2
1Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Lahore, Pakistan.
PeerJ. Computer science
|June 10, 2024
概括
这项研究调查了用于深度假冒检测的数字法医方法,分析了各种媒体上的数据集和技术. 持续创新对于打击不断发展的深度假冒威胁和错误信息至关重要.
科学领域:
- 数字法医学数字法医学
- 人工智能的人工智能
- 网络安全 网络安全
背景情况:
- 深度假冒技术通过操纵的媒体使复杂的错误信息和欺诈成为可能.
- 目前缺乏对深度假冒检测方法的全面理解.
- 深度假冒的快速发展需要先进的检测策略.
研究的目的:
- 为深度假冒检测提供数字法医方法的最新系统调查.
- 分析流行的数据集并评估各种检测方法的有效性.
- 突出目前的局限性,并为深度假冒检测的未来研究方向提供信息.
主要方法:
- 系统的文献综述整合了关于深度假冒检测的最新出版物.
- 在深度假冒检测研究中使用的流行数据集的分析.
- 在图像,视频,文本和音频模式中评估检测技术.
- 现实世界深度假冒事件的案例研究,以评估实际绩效.
主要成果:
- 识别和分析既定和新兴的深度假冒检测技术.
- 评估了不同媒体类型的当前检测方法的优缺点.
- 在现实场景中检查了深度假冒检测的性能.
- 突出了跨模式检测的局限性以及对强大的数据集的需求.
结论:
- 数字法医学的持续创新对于应对不断演变的深度假冒景观至关重要.
- 为研究人员和从业人员提供了对深度假冒检测最先进技术的全面概述.
- 解决局限性,特别是在跨模式检测方面,对于未来的进步至关重要.


