基于人工智能的手动和人工智能的准确性叠加形光束计算机断层扫描与数字扫描数据,利用植入物规划软件:一个随机临床研究
Panagiotis Ntovas1, Laurent Marchand1, Matthew Finkelman2
1Department of Prosthodontics, School of Dental Medicine, Tufts University School of Dental Medicine, Boston, Massachusetts, USA.
Clinical oral implants research
|June 10, 2024
概括
基于人工智能 (AI) 的注册形光束计算机断层扫描 (CBCT) 与口腔内扫描是准确的,特别是没有修复文物. 当有文物存在时,用户体验是关键,并且自由结尾的牙无牙区域的数量会影响准确性.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 精确记录束计算机断层扫描 (CBCT) 和口腔内扫描对于牙科植入物规划至关重要.
- 传统的注册方法可能耗时且依赖于运营商.
- 人工智能 (AI) 的整合为自动化和准确的注册提供了潜力.
研究的目的:
- 与传统方法相比,评估基于AI的注册的准确性.
- 评估用户体验,修复文物和无牙区域对注册准确性的影响.
主要方法:
- 150名患者接受了CBCT和口腔内扫描.
- 注册由经验丰富和缺乏经验的用户进行,手动或自动改进.
- 通过人工智能驱动的自动注册与使用线性测量的传统方法进行了比较.
主要成果:
- 在没有修复文物的情况下,人工智能注册的准确性与传统方法相美.
- 用户体验在存在文物时显著影响了注册准确性.
- 自由结尾的牙区域的数量,而不是缺失的牙总数,影响了准确性.
结论:
- 自动化AI注册可以在没有成像文物的情况下实现与传统方法相似的准确性.
- 临床因素,如修复文物和无牙区域的范围,需要仔细考虑.
- 建议根据临床情景对叠加区域进行个性化选择.
