概括
本研究介绍了一种使用卷积长期短期记忆神经网络 (CLSTM-NN) 进行安全光学传输的密钥增强混乱序列方法. 这种新的方法显著扩大了密钥空间,确保了强大的安全性,而不会影响信号完整性.
科学领域:
- 光学通信是指光学通信.
- 密码学 密码学 密码学 密码学
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 传统的混乱加密方法面临由于混乱动态退化而带来的安全风险.
- 提高关键空间对于下一代安全传输系统至关重要.
研究的目的:
- 建议使用CLSTM-NN进行密钥增强混沌序列训练方法,以确保安全传输.
- 解决传统混沌加密中的安全漏洞.
- 改善关键空间,并证明光通信系统的可行性.
主要方法:
- 使用卷积长期短期记忆神经网络 (CLSTM-NN) 训练一个键增强的混乱序列.
- 将该方法应用于正交曲分裂多重复合 (OCDM) 系统.
- 通过加密的16-QAM OCDM信号在7核光纤上以53.25Gb/s的速度进行传输实验.
主要成果:
- 与传统的混乱模型相比,拟议的方法将键空间从10^36扩展到10^241.
- 关键增强使系统的整体关键数量从18增加到105.5.
- 比特错误率 (BER) 性能与传统方法相比没有显著差异,最大的性能差异不超过1dBm.
结论:
- 基于CLSTM-NN的密钥增强混乱序列方法是可行的安全的光学传输.
- 该方法在关键空间中提供了实质性的改进,提高了安全性.
- 这为未来的安全通信技术提供了一个有希望的方向.
