使用并行因子分析进行化学发光数据建模,用于简单而敏感地确定人体血和药片中的二氧酸盐

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 法医科学 法医科学 法医科学
• 临床化学 临床化学

背景情况:

• 精确量化diphenoxylate对于制药质量控制和临床监测至关重要.
• 现有的分析方法可能缺乏像人体等离子体这样复杂的矩阵所需的灵敏度或特异性.
• 开发新的,敏感和选择性的分析技术对于药物分析至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的化学发光 (CL) 方法来确定二氧酸盐.
• 在CL方法中首次应用并行因子分析 (PARAFAC) 算法用于二氧酸盐分析.
• 评估该方法在药物配方 (片) 和生物样本 (人体血) 中的二氧酸盐量化中的适用性.

主要方法:

• 使用了一种化学发光 (CL) 反应,涉及Ru () ₃²⁺和酸性Ce (IV),其中二酸盐作为增强剂.
• 使用并行因子分析 (PARAFAC) 算法来处理三维的CL数据.
• 方法验证包括线性,检测极限,精度 (RSD),采样率和干扰效应的调查.

主要成果:

• 通过CL方法,在4.0×10−8到1.6×10−6mol L−1 (R2=0.9954) 的度范围内证明了线性.
• 低检测极限为1.3 × 10−8 mol L−1 (S/N = 3),采样速率约为每小时30个样本.
• 该方法显示了良好的精度 (10次重复测量的% RSD = 5.4%),并成功地用于在药片和人体血中确定二氧酸盐,结果与参考方法进行了验证.

结论:

• 成功开发了一种敏感且可靠的首次化学发光方法来确定二氧酸盐.
• 将PARAFAC算法与CL检测集成为分析复杂矩阵中的二氧酸盐提供了一个强大的工具.
• 拟议的方法适用于药品和生物流体中二氧酸盐的常规分析.