使用基于人工智能的图像分析检测口腔癌和口腔潜在恶性疾病
Atsumu Kouketsu1, Chiaki Doi2, Hiroaki Tanaka2
1Division of Oral and Maxillofacial Oncology and Surgical Sciences, Department of Disease Management Dentistry, Tohoku University Graduate School of Dentistry, Sendai, Japan.
Head & neck
|June 11, 2024
概括
一个人工智能模型可以从图像中检测口腔癌和白血病. 这种人工智能工具对诊断口腔疾病充满希望,提高了早期检测率.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 口腔癌和失塑性白血病对健康构成重大挑战.
- 早期检测对于改善患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 开发一种基于人工智能的模型,用于检测口腔癌和失生性白血病.
- 用单镜头反射相机拍摄的口腔图像用于诊断.
主要方法:
- 使用了一个物体检测模型,即单射击多盒检测器.
- 该模型使用来自1043张病变图像数据集的523张口腔癌图像进行训练.
- 对口腔癌,白血病和其他口腔疾病的表现进行了评估.
主要成果:
- 该模型在检测口腔状细胞癌 (OSCC) 方面获得了93.9%的灵敏度.
- 对于OSCC和白血病的联合检测,灵敏度为83.7%.
- 负预测值为98.8% (仅OSCC) 和94.5% (OSCC和白血病),两者的特异性为81.2%.
结论:
- 开发的AI模型显示出作为口腔疾病诊断工具的潜力.
- 这项技术可以帮助临床医生识别口腔癌和白血病.


