接管性能与年龄相关的差异:对长期部分自动驾驶的老年和年轻司机进行比较分析
Hengyan Pan1, William Payre2, Jinhua Xu1,3
1School of Transportation Engineering, Chang'an University, Xi'an, China.
Traffic injury prevention
|June 11, 2024
概括
由于与年龄相关的认知能力下降,老年司机在自动驾驶汽车中表现较差. 参与与驾驶无关的任务进一步损害了他们恢复控制的能力,增加了碰撞风险.
科学领域:
- 人类因素 人类因素
- 认知心理学 认知心理学
- 运输工程 运输工程
背景情况:
- 汽车自动化为老年人提供了移动解决方案.
- 与年龄相关的认知能力下降对自动驾驶汽车中人机交互提出了挑战.
- 接管性能对于部分自动驾驶系统的安全至关重要.
研究的目的:
- 调查年龄对自动驾驶中接管性能的影响.
- 检查年龄和非驾驶相关任务 (NDRT) 与接管性能之间的相互作用.
- 确定影响老年人安全恢复手动控制能力的因素.
主要方法:
- 对年长和年轻的司机进行了一项驾驶模拟实验.
- 参与者从事不同级别的NDRT参与 (道路监测与自愿NDRT).
- 在模拟危险事件后,评估了收购绩效指标 (例如,收购时间,碰撞率).
主要成果:
- 与年轻司机相比,老年司机表现出较差的视觉探索和较差的接管性能.
- 虽然老年司机的昏昏欲睡程度较低,但这并没有弥补他们的接管赤字.
- NDRT的使用影响了老司机的接管性能,增加了碰撞风险.
结论:
- 老年司机的接管能力受损需要有针对性的干预措施.
- 老年人应避免在自动驾驶期间进行与驾驶无关的任务,以减轻安全风险.
- 未来的研究应该专注于优化人机交互对老龄化人口.
