评估ChatGPT在解决有关甲状腺手术的患者问题方面的成功

科学领域:

• 人工智能在医学中的应用
• 医疗信息学 医疗信息学
• 外科教育的外科教育

背景情况:

• 像ChatGPT这样的人工智能 (AI) 工具的整合到医疗保健中,为患者教育提供了新的机会.
• 在广泛采用之前,评估人工智能生成的医疗信息的准确性和理解性至关重要.

研究的目的:

• 评估ChatGPT对甲状腺手术查询的答案的准确性,可读性和相关性.
• 确定ChatGPT的实用性,作为关于甲状腺切除术的患者与医生沟通的工具.

主要方法:

• 通过对ChatGPT提出的21个关于甲状腺切除术的问题,创建了一个模拟的医生与患者的互动.
• 通过使用DISCERN评分,三个独立的耳,耳,耳,耳专家对答案进行了质量评估.
• 使用多个标准化指数 (例如,Flesch阅读易度,Coleman-Liau指数) 评估可读性.

主要成果:

• 聊天GPT的回复通常得到了相当好的评分 (平均DISCERN评分:45.44±11.24).
• 可读性得分表明,所呈现的信息往往高于六年级的阅读水平,这给公众带来了理解挑战.
• 虽然准确,但语言的复杂性可能会限制患者的理解.

结论:

• 聊天GPT证明了解决患者关于甲状腺手术的询问的潜力.
• 目前的ChatGPT输出需要改进,以提高患者的理解,并确保在医疗领域的有效沟通.
• 需要进一步开发以优化人工智能工具,以便面向患者的医疗信息传播.