评估炎症参数作为甲状腺结节恶性瘤的预测标记:与贝塞斯达分类相关性的研究

科学领域:

• 内分泌学 在内分泌学.
• 在瘤学瘤学.
• 血液学 血液学 血液学

背景情况:

• 甲状腺结节很常见,区分良性和恶性病例至关重要.
• 炎症标志物越来越多地被认为是它们在各种疾病中的作用.

研究的目的:

• 评估炎症参数的预测值,特别是中性细胞淋巴细胞比率 (NLR) 和全身免疫炎症指数 (SII),用于甲状腺结节恶性病变.
• 评估NLR/SII水平与甲状腺结节的贝塞斯达分类之间的相关性.

主要方法:

• 分析了一组991名患有甲状腺结节的患者,他们接受了细针吸收活检.
• 中性细胞淋巴细胞比率 (NLR) 和全身免疫炎症指数 (SII) 从血液图参数计算出来.
• 统计分析探讨了贝塞斯达分类和炎症标志物之间的相关性,比较良性和恶性群体.

主要成果:

• 在贝塞斯达分类与NLR (r:0.230,p < 0.001) 和SII (r:0.207,p < 0.001) 之间发现了显著的相关性.
• 恶性甲状腺结核与良性甲状腺结核相比,NLR和SII值显著更高 (p < 0.001).
• 确定了最佳切线值:SII 489.86 × 10^3/mm^3 (88.2%的灵敏度,63.7%的特异性) 和NLR 2.06 (82.4%的灵敏度,83.4%的特异性) 用于预测恶性瘤.

结论:

• 系统性免疫炎症指数 (SII) 和中性细胞淋巴细胞比率 (NLR) 显示出作为甲状腺结节恶性瘤的有价值的预后标志物的潜力.
• 这些炎症指数可能有助于甲状腺结节患者的风险分层.