节点报告和数据系统 (Node-RADS) 的诊断性能,用于通过CT评估直肠癌中间直肠淋巴结

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 病理学 病理学 病理学

背景情况:

• 精确的淋巴结 (LN) 转移的术前评估对于直肠癌 (RC) 的分期和治疗计划至关重要.
• 目前用于LN评估的方法,包括大小和形态,在预测恶性瘤方面存在局限性.
• 节点-RADS评分系统为RC中LN评估提供了一种标准化的方法.

研究的目的:

• 将Node-RADS评分系统的诊断性能与LN大小进行比较,用于RC中的手术前LN评估.
• 评估临床评估中优先考虑LN大小而不是形态学的有效性.
• 为了评估结合Node-RADS评分和临床特征的名图的诊断性能.

主要方法:

• 从146名RC患者手术前CT数据的回顾性分析.
• 计算Node-RADS得分和短轴直径的尺寸优先和形态优先的LNs.
• 节点-RADS得分与pN阶段,LN转移 (LNM) 数量和LN比率 (LNR) 的相关性分析.
• 使用曲线下的面积 (AUC) 对节点-RADS和短轴直径进行诊断性能比较.
• 评估一个包含Node-RADS评分和临床特征的名录.

主要成果:

• 节点-RADS评分显示了与pN阶段,LNM数量和LNR (p < 0.001) 的显著相关性.
• 对大小优先级的LNs的节点-RADS显示优越的AUC (0.826) 与短轴直径 (0.743,p = 0.009) 相比.
• 按大小优先考虑的LNs (AUC = 0.826) 的节点-RADS的表现优于按形态优先考虑的LNs (AUC = 0.758,p = 0.038).
• 结合Node-RADS和临床特征的诺米图实现了最高的诊断性能 (AUC = 0.861).

结论:

• 节点-RADS评分系统是一个比LN大小更有效的工具,用于预测RC的淋巴结转移.
• 在评估中优先考虑LN大小,比优先考虑形态学更能产生更好的预测效果.
• 整合Node-RADS评分和临床特征的诺米图为RC中的LN转移提供了最佳的诊断性能.