多种扩散模型的基因组图分析用于预测晚期非小细胞肺癌对化疗免疫疗法的反应

科学领域:

• 放射学和成像学 放射学和成像学
• 在瘤学瘤学.
• 医学物理 医学物理

背景情况:

• 在高级非小细胞肺癌 (NSCLC) 中,化疗免疫疗法的有效性需要可靠的成像生物标志物.
• 内素不连贯运动 (IVIM) 和扩散曲解成像 (DKI) 提供了非侵入性评估的潜力.

研究的目的:

• 评估IVIM和DKI组图分析对高级NSCLC治疗反应的预测能力.
• 为了比较不同的兴趣区域 (ROI) 选择方法 (整个瘤与单片) 用于组图分析.

主要方法:

• 接受化学免疫治疗的72名晚期NSCLC患者接受了IVIM和DKI的预治疗.
• 使用整个瘤和单片ROI分析了组图参数 (ADC,Dslow,f,Dfast,Dk,K).
• 后勤回归和ROC曲线分析评估了预测性能.

主要成果:

• 响应者比不响应者显示明显较低的ADC,Dslow,Dk和更高的f值 (P <0.05).
• 整个瘤ROI的平均f值在单个参数中产生了最高的AUC (0.886).
• 组合模型的AUC为0.968 (整个瘤) 和0.893 (单片).

结论:

• 对IVIM和DKI的全瘤组图分析是预测晚期NSCLC中化疗免疫治疗反应的有希望的工具.
• 整个瘤ROI选择表明与单片ROI分析相比,诊断能力优越.
• 这些成像技术可以帮助早期评估治疗疗效.