血液感染患者的综合性,预测性死亡率评分 (PROBAC):一个前性,多中心队列研究
Sandra De la Rosa-Riestra1,2, Inmaculada López-Hernández1,2, María Teresa Pérez-Rodríguez3
1Unidad Clínica de Enfermedades Infecciosas y Microbiología, Hospital Universitario Virgen Macarena; Departamento de Medicina, Universidad de Sevilla; Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS)/CSIC, Seville, Spain.
The Journal of antimicrobial chemotherapy
|June 12, 2024
概括
一个新的得分预测了血液感染 (BSI) 的30天死亡率. 这个工具有助于临床医生评估患者的风险和结果,以更好地管理BSI.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 临床流行病学临床流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 血流感染 (BSI) 是死亡的重要原因,表现出相当大的异质性.
- 现有的BSI死亡率预测得分在具体性和全面性上是有限的.
研究的目的:
- 开发和验证血液感染患者的新型死亡率预测得分.
- 为了确定30天死亡率的关键预测因素在一个大型的,多中心的潜在队列.
主要方法:
- 建立了一个多中心潜在的细菌病成年人队列,随机划分为导出 (DC) 和验证 (VC) 队列.
- 使用后勤回归模型来确定DC中的死亡率预测因素,并开发了一个预测得分.
- 该模型和得分随后在VC中应用和验证.
主要成果:
- 该研究包括4102名DC患者和2009名VC患者,30天死亡率分别为11.8%和12.34%.
- 确定的主要预测因素包括年龄,癌症,肝硬化,致命的潜在疾病,多微生物细菌病,高风险病因/来源,最近的广泛抗生素使用,意识改变,低血压和呼吸道损害.
- 开发的得分显示了良好的区分,接收器下面的区域在DC和VC中运行特征曲线为0.81和0.80.
结论:
- 血流感染的30天死亡率预测得分成功开发并内部验证.
- 该分数显示出良好的区分能力,为BSI患者的风险分层提供了有价值的工具.
