通过液体染色学和质谱学利用尿液代谢学预测临床意义上的前列腺癌
Chung-Hsin Chen1, Hsiang-Po Huang2, Kai-Hsiung Chang3
1Department of Urology, National Taiwan University Hospital and College of Medicine, Taipei, Taiwan.
The world journal of men's health
|June 12, 2024
概括
一个新的非侵入性尿检测准确预测临床上显著的前列腺癌 (sPC) 在风险男性. 这种尿路代谢概况分析有助于避免不必要的活检,改善前列腺癌的早期检测.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 在活检之前检测临床上显著的前列腺癌 (sPC) 是具有挑战性的,因为缺乏可靠的生物标志物.
- 目前前前列腺癌的诊断方法可能是侵入性的,可能导致过度诊断.
研究的目的:
- 开发一种非侵入性尿检测,用于预测风险男性的sPC.
- 为了利用尿路代谢概况进行早期和准确的前列腺癌检测.
主要方法:
- 基于液体染色学/质谱光度学 (LC-MS) 的代谢学分析,分析了来自934名高危人群和268名未接受过治疗的前列腺癌患者的尿样.
- 构建和验证四个预测模型 (模型I,II,III和格里森分数模型),使用后勤回归来区分PC并预测sPC.
- 使用C18和水友交互液体染色学 (HILIC) 列进行分析.
主要成果:
- 代谢面板在培训和验证队列中实现了高预测性能 (AUC 0.77-0.91).
- 将新陈代谢面板与临床因素 (PSA,年龄,家族史等) 结合起来. 显著提高了预测准确度 (AUC 0.88-0.91).
- 在验证队列中,这些模型成功地在90%的灵敏度下将不必要的活检减少了33-41%,达到90%的灵敏度.
结论:
- 尿道代谢概况,当与临床因素相结合时,提供了一个准确的,非侵入性的方法来预测活检前的sPC.
- 这种方法有可能显著减少不必要的前列腺活检的数量.
- 这些发现支持尿基代谢物对前列腺癌风险评估的临床实用性.
