建立在线适应性放射治疗计划的质量保证:补丁和软件升级
Nema Bassiri1,2, John Bayouth3, Michael D Chuong1,2
1Department of Radiation Oncology, Miami Cancer Institute, Baptist Health South Florida, Miami, FL, United States.
Frontiers in oncology
|June 12, 2024
概括
在线适应性放射治疗 (ART) 的软件升级需要严格的质量保证 (QA) 测试. 本研究详细介绍了MR Linac系统升级后的基本质量保证程序,以确保治疗准确性和患者安全.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 放射治疗技术 放射治疗技术
背景情况:
- 在线适应性放射治疗 (ART) 旨在动态调整治疗参数以提高精度.
- 软件更新对于维护和增强ART系统,特别是MR Linacs的功能至关重要.
- 已建立的ART程序需要在软件安装或升级后强大的质量保证 (QA) 协议.
研究的目的:
- 在安装或升级软件补丁后,描述一项已建立的在线自适应性放射治疗 (ART) 计划的基本质量保证 (QA) 测试.
- 评估软件升级对低场MR Linac系统ART工作流的影响.
- 为在线ART平台的软件升级后质量保证程序提供一个框架.
主要方法:
- 评估了低场MR Linac系统的软件补丁升级,重点是治疗计划系统 (TPS) 和治疗交付系统 (TDS).
- 实施在线ART QA程序,包括UI配置,光束模型一致性,细分,剂量计算,优化器稳定性,CT密度表和端到端剂量测量.
- 使用DVH和3D马比较评估剂量差异,并在运动幻影中使用MR兼容的电离室测量剂量.
主要成果:
- 在升级后,在UI配置中没有观察到任何差异.
- 软件升级TPS前后的剂量差异在DVH指标中为1%以内.
- 端到端测量剂量在计算TDS剂量的1%以内,TPS和TDS剂量计算显示99.9%的一致性 (2%/2-mm玛标准).
结论:
- 在MR Linac系统上成功开发并实施了一项全面的在线ART QA程序,用于后软件升级.
- 概述的质量保证测试是可行的,对于在软件更新后维护在线ART工作流程的完整性至关重要.
- 开发的质量保证框架可以在各种在线ART平台上适应更广泛的应用.


