在细胞学上不确定的甲状腺结核中检测恶性病变,使用双层光谱探测器CT-临床名录
Xiaofang Ren1,2, Jiayan Zhang1,2, Zuhua Song2
1Department of Radiology, Affiliated Hospital of Southwest Medical University, Luzhou, China.
Frontiers in oncology
|June 12, 2024
概括
双层检测器光谱CT (DLCT) 参数与临床因素相结合,可以有效检测具有不确定细胞学的恶性甲状腺结节 (TNs). 一个开发的DLCT临床名图显示了高准确性和有用性,用于识别癌症病变.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 细胞学上不确定的甲状腺结节 (TNs) 构成了诊断挑战.
- 准确区分良性和恶性TN对于适当的患者管理至关重要.
研究的目的:
- 评估双层探测器光谱CT (DLCT) 定量参数和临床变量的有效性,以检测具有不确定的细胞学的恶性TN.
- 开发和验证一种可预测的模型,用于不确定的TN中恶性瘤.
主要方法:
- 对107名患有不确定的TN的患者的DLCT扫描进行了回顾性分析.
- 在良性和恶性结节之间比较DLCT参数 (例如,度) 和临床变量.
- 使用多变量逻辑回归的联合DLCT-临床名录的开发.
- 使用ROC曲线,校准曲线和决策曲线分析进行绩效评估.
主要成果:
- 在动脉阶段,结节与膜度比 (NICp),哈希莫托甲状腺炎 (HT) 和BRAF V600E突变是恶性瘤的独立预测因素.
- 与临床或仅DLCT模型相比,DLCT临床名录显示出更高的性能 (AUC 0.875培训,0.874验证).
- 在训练和验证组中,名图显示了令人满意的校准和临床实用性.
结论:
- 一个DLCT-临床名录有效地检测细胞学上不确定的甲状腺结节中的恶性病变.
- 这种工具有助于区分良性和恶性结节,可能提高诊断准确性和患者护理.
