Ki-67标签指数量化的比较研究通过眼球滚动,手动计数和数字图像分析;一种谨慎的方法
Aminder Singh1, Vikram Narang1, Ankita Soni1
1Department of Pathology, Dayanand Medical College and Hospital, Ludhiana, Punjab, India.
Iranian journal of pathology
|June 12, 2024
概括
数字图像分析 (DIA) 显示,对于乳腺和神经内分泌瘤的Ki-67 LI评分,与手动计数和眼睛评估的高度一致. 这支持DIA作为准确瘤评估的可靠方法.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
背景情况:
- 精确的Ki-67标记指数 (LI) 评估对于管理特定瘤至关重要,包括乳腺癌和神经内分泌瘤.
- 目前Ki-67 LI评分的方法包括手动计数 (MC) 和眼睛评估 (EE),这可能是主观的.
- 数字图像分析 (DIA) 提供了一个更客观和可重复的Ki-67 LI评估的潜力.
研究的目的:
- 为了评估数字图像分析 (DIA) 和 Ki-67 LI 评分手动计数 (MC) 之间的一致性.
- 为了确定在Ki-67 LI评估中DIA和眼睛评估 (EE) 之间的协议.
- 将DIA的可靠性与瘤管理中的既定方法进行比较.
主要方法:
- 总共分析了120例病例,包括trucut活检和切割样本.
- 病例被分为乳腺瘤和其他瘤进行比较分析.
- 在DIA,MC和EE之间进行了相关性分析,以使用Spearman的等级相关系数进行Ki-67 LI得分.
主要成果:
- 通过DIA进行的Ki-67 LI评分显示,在研究组中与EE (斯皮尔曼的罗=0.809和0.904) 和MC (斯皮尔曼的罗=0.974和0.955) 之间存在很高的相关性.
- 发现DIA和MC之间的协议几乎是完美的.
- 分析包括113个案例,其中7个因图像质量差而被拒绝.
结论:
- 数字图像分析 (DIA) 为Ki-67 LI评估提供了一种可靠和可重复的方法.
- 基于网络的免费应用程序ImmunoRatio显示了Ki-67 LI评分的可靠性.
- 由于潜在的局限性,尽管DIA工具的准确性,但建议进行专家确认.
