在术后牙科护理提供中利用大型语言模型:嵌入式GPT模型和ChatGPT模型之间的比较
Itrat Batool1, Nighat Naved1, Syed Murtaza Raza Kazmi1
1Section of Dentistry, Department of Surgery, Aga Khan University Hospital, Karachi, Pakistan.
BDJ open
|June 12, 2024
概括
与ChatGPT相比,嵌入式GPT模型在提供术后牙科护理建议方面表现出更高的准确性和清晰度. 这一人工智能进步突出了改善医疗保健患者决策的潜力.
科学领域:
- 医疗保健中的人工智能
- 自然语言处理自然语言处理.
- 牙科信息学 牙科信息学
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 显示了改善术后牙科护理的前景.
- 评估人工智能性能对于将这些工具整合到临床实践中至关重要.
- 人工智能可以帮助患者做出有关牙健康的明智决策.
研究的目的:
- 评估用于术后牙科护理的嵌入式GPT模型的性能.
- 将嵌入式GPT模型与ChatGPT-3.5轮机进行比较.
- 评估响应的准确性,清晰性,相关性和知识的及时性.
主要方法:
- 为四个牙科专业开发了一个嵌入式GPT模型 (GPT-3.5-16k).
- 36名牙科专家使用利克特尺度和内容有效性指数 (CVI) 验证了答案.
- 绩效指标包括准确性,清晰性,相关性和最新的知识.
主要成果:
- 嵌入式GPT模型实现了比ChatGPT (61.87%) 更高的整体内容有效性 (65.62%).
- 嵌入式GPT模型在准确度 (62.5%对52.5%) 和清晰度 (72.5%对67.5%) 中超过了ChatGPT.
- 两种模型都显示出相似的相关性和最新的知识.
结论:
- 与ChatGPT相比,嵌入式GPT模型为手术后的牙科护理提供了更高的性能.
- 嵌入人工智能模型和提示工程增强医疗保健应用程序.
- 这项研究为牙科患者护理中先进的人工智能集成铺平了道路.
